Em um ano, Shutterstock fez US$ 104 milhões com inteligência artificial

Licenciando imagens e dados para o treinamento de modelos de IA, a empresa incrementou a receita e os negócios

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CHINA - 2023/11/03: In this photo illustration, the American provider of stock photography, stock footage, stock music, and editing tools Shutterstock logo seen displayed on a smartphone with an Artificial intelligence (AI) chip and symbol in the background. (Photo Illustration by Budrul Chukrut/SOPA Images/LightRocket via Getty Images) (Budrul Chukrut/SOPA Images/Getty Images)


O Shutterstock, um marketplace de imagens e vídeos amplamente utilizado por criadores de conteúdo, encontrou uma nova fonte de crescimento: o licenciamento de mídia visual de sua biblioteca para treinar modelos de inteligência artificial (IA).


Foi com esse novo braço de negócio que a empresa fez US$ 104 milhões em receita no ano passado. Na lista de clientes estão empresas como Meta, Alphabet, Amazon e até OpenAI, que garantiu seis anos de acesso aos arquivos do Shutterstock.


Modelos de IA que alimentam ferramentas populares, como chatbots, precisam de grandes volumes de dados para responder a solicitações de usuários gerando texto, vídeo ou áudio.


No entanto, as empresas de IA enfrentam crescente escrutínio pelo uso de materiais protegidos por direitos autorais. Midjourney, OpenAI e Stability AI desenvolveram modelos de geração de imagens com datasets extraídos de toda a internet, prática que gerou processos judiciais de vários artistas.


Muitas empresas que licenciam dados da Shutterstock já possuem uma vasta coleção de conteúdo, mas buscam imagens legalmente obtidas e bem descritas, essenciais para o processo de treinamento, disse Hennessy.


Outras empresas também estão buscando monetizar suas informações através do licenciamento para empresas de IA. A Reddit recebe cerca de US$ 60 milhões anuais do Google por seus dados e recentemente assinou um acordo com a OpenAI. A Adobe, principal concorrente da Shutterstock, está usando sua biblioteca de imagens para desenvolver o modelo de IA da empresa, o Firefly. A Getty Images, outro banco de imagens, firmou um acordo com a startup de vídeo AI Runway.


Em fevereiro, a Shutterstock anunciou possuir 771 milhões de imagens, 54 milhões de vídeos, 4 milhões de faixas de áudio e 1 milhão de figuras 3D. Essa coleção foi ampliada com a aquisição de outros repositórios de mídia nos últimos anos, como Pond5, especializado em vídeos, e Giphy, que os reguladores do Reino Unido forçaram a Meta a vender.


A Shutterstock projeta uma receita de US$ 138 milhões para a unidade de negócios que inclui o licenciamento para IA em 2024, mesmo valor do ano passado. Até 2027, a Shutterstock espera que o segmento gere vendas de US$ 250 milhões.


Conheça os principais laboratórios de pesquisa em IA

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1 /7(O MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), em Cambridge, Massachusetts, desenvolveu o sistema de diagnóstico de câncer de mama baseado em IA, reduzindo erros em 15%.)


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2 /7(O Google AI, com sede em Mountain View, Califórnia, criou o AlphaGo, o primeiro programa de IA a derrotar um campeão mundial de Go, revolucionando a pesquisa em aprendizado profundo.)


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3 /7A sign in the reception area at the Google DeepMind headquarters in London, UK, on Tuesday, May 7, 2024. Google DeepMind has released a new version of AlphaFold which broke ground predicting notoriously tricky protein structures that puts the artificial intelligence software on a path to make breakthroughs in biology research and create a business that its chief executive says could be worth north of $100 billion. Photographer: Jose Sarmento Matos/Bloomberg via Getty Images(Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)


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4 /7(O IBM Watson Research Center, em Yorktown Heights, Nova York, desenvolveu a IA Watson, que venceu campeões humanos no programa de TV Jeopardy!, demonstrando avanços significativos em processamento de linguagem natural.)


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5 /7(O Baidu Research Lab, em Pequim, China, é conhecido por seu sistema de reconhecimento de voz Deep Speech, que alcançou uma precisão de 97% na transcrição de áudio, superando as tecnologias anteriores.)


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6 /7(O Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, criou algoritmos avançados de robótica, incluindo o Dex-Net, que melhorou a precisão da manipulação robótica em 99%.)


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7 /7(O centro da Meta AI Research SuperCluster (RSC) tem um dos supercomputadores de IA mais rápidos da atualidade. Com ele, a empresa desenvolveu o sistema de tradução automática baseado em IA que suporta mais de 100 idiomas, melhorando a comunicação global em plataformas sociais da empresa.)


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